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# Miguel Carreira López: SEO, Analítica digital y alguna cosa del estilo

## Sitemaps
[XML Sitemap](https://www.mcarreira.com/sitemap_index.xml): Includes all crawlable and indexable pages.

## Entradas
- [la Búsqueda Web para la IA en 2026](https://www.mcarreira.com/la-busqueda-web-para-la-ia-en-2026/): La teoría del iceberg funciona casi siempre. Lo decía Hemingway y lo decía un señor de mi pueblo, que nunca se fiaba. "Moita fachenda e pouca fazenda", decía. Mucha razón.
- [Tab master. Extensión para copiar y pegar urls en el navegador](https://www.mcarreira.com/tab-master/): Tab Master es una extensión gratuita para Chromium (Chrome, Edge, Brave, etc.) que actúa como un puente entre tus pestañas abiertas y tu portapapeles. Puedes descargarla desde aquí
- [Los mejores discos de 2023](https://www.mcarreira.com/los-mejores-discos-de-2023/): Aunque esta página dedica bastante tiempo al SEO y la analítica web ya se ha explicado varias veces que todo eso no deja de ser una excusa para poner videos de música al final de cada entrada, así que, aprovechando la circunstancia del fin de año (circunstancia que, no por previsible es menos afortunada) he preparado un pequeño análisis sobre cuáles han sido los discos de los que más se ha hablado en 2023.
- [Informe anual 2023 para datos de GA4](https://www.mcarreira.com/informe-anual-2024/): El año pasado monté un pequeño informe en looker para poder ver el tráfico anual. Ese informe estaba todavía hecho utilizando los datos de UA, más que nada porque con esos datos podíamos hacer algunas comparativas interanuales que eran lo que nos interesaba. Recibí algún correo de compañeros comentando que les había sido útil y lo habían podido utilizar, así que este año tenemos una nueva edición orientada a los datos de GA4.
- [Bookmarlets para SEO](https://www.mcarreira.com/bookmarlets-para-seo/): Los bookmarlets son pequeños códigos js que utilizamos para ejecutar acciones sencillas en el navegador. Personalmente los utilizo mucho para acciones que repito habitualmente, para facilitarme revisar cosas puntuales en el código etc. Con el tiempo he ido acumulando una pequeña biblioteca de bookmarlets que utilizo en el trabajo SEO. Algunos de ellos me han servido para dejar de hacer esto mismo con extensiones en el navegador, lo que siempre supone un alivio para la carga de memoria y para la barra de extensiones, que la gente de SEO suele tenerla bastante abarrotada. Además, al usar bookmarlets, puedo personalizar la forma en la que quiero que me aparezca el resultado. En la práctica, si sigues leyendo, verás que esta personalización es siempre la misma: añadir un botón para descargar el resultado en .csv. ¿Por qué? Porque todo es mejor, siempre, si te lo puedes descargar luego en un .csv.
- [Discrepancias en GSC alrededor de las Queries](https://www.mcarreira.com/discrepancias-en-gsc-alrededor-de-las-queries/): Hace poco participé en una charla con unos colegas acerca de Google Search Console. En realidad, la conversación era acerca de Looker Studio y de cómo podíamos sacarle partido a la información que extraíamos de Google Search Console con el conector de Looker, pero la charla, como casi siempre en estos casos, fue derivando acerca de la fiabilidad de los datos de Looker. Uno de los participantes expresó su desconcierto acerca de los datos de queries que extraía de Google Search Console y, a partir de ahí, nos dimos cuenta de que existe cierto nivel de confusión, incluso entre profesionales del sector, acerca de la información que Google nos permite consultar a través de Google Search Console. Así que, en esta entrada vamos a intentar entender hasta qué punto puedo tener información sobre queries en Google Search Console, cuánta información puedo obtener y cómo de fiable es esa información.
- [Agregar fuentes de datos de Google Search Console en Looker](https://www.mcarreira.com/agregar-fuentes-de-datos-de-google-search-console-en-looker/): Cuando agregamos fuentes de datos de Google Search Console a Looker es importante entender cómo funcionan estas fuentes de datos y qué información vamos a poder encontrar. La documentación oficial de Google para diferenciar estas fuente de datos es bastante clara, pero aún así hay cierta confusión a la hora de interpretar los datos por parte de los usuarios.
- [QuickBooks for Construction: The Ultimate Guide](https://www.mcarreira.com/quickbooks-for-construction-the-ultimate-guide/): You can initiate a requisition of equipment and materials from within your sold estimate. Project estimates allow you to build detailed construction estimates by adding all of the specific tasks, equipment, and materials that will be needed to do the work. Users have the option to draw from pre-built job estimate templates or build estimates from scratch. Within ServiceTitan, it’s much easier to figure out how much you made on a job because it’s easy to view job costing data from an individual invoice.
- [Informe Anual de tráfico con Google Looker Studio](https://www.mcarreira.com/informe-anual-de-trafico-con-google-looker/): Esta entrada estaba dedicada a un informe anual de tráfico para Universal Analytics. Si necesitas un informe adaptado a GA4 puedes consultar esta otra entrada con el informe de datos de GA4 2024
- [Cómo aplicamos el esquema de la cebolla a una estrategia de contenidos](https://www.mcarreira.com/como-aplicamos-el-esquema-de-la-cebolla-a-una-estrategia-de-contenidos/): Esta entrada está conectada con una anterior en la que hablábamos sobre qué es una cebolla de búsquedas. Si no has escuchado hablar de ellas vas a tener que leer esa entrada (o cualquier otra que aclare el término)
- [La cebolla. Una metodología para hacer keyword research](https://www.mcarreira.com/la-cebolla-una-metodologia-para-hacer-keyword-research/): Una cebolla es esto ⬇
- [Todos los filtros de Data Studio](https://www.mcarreira.com/todos-los-filtros-de-data-studio/): En esta entrada vas a aprender a utilizar, ahora sí, todos los filtros que Data Studio te permite utilizar para analizar tus datos.
- [Una introducción al robots.txt](https://www.mcarreira.com/robots-txt-introduccion/): Este artículo no es un análisis en profundidad de qué es el robots.txt. Se trata de una introducción al tema y aspira a ser, sobre todo, práctica. Se trata de ser capaz de entender qué es el robots.txt, entender cómo funciona, para qué sirve y para qué no sirve y cómo puede beneficiarnos para conseguir mejorar el posicionamiento orgánico. En esencia, la definición vendría ser algo como esto. El robots.txt es un archivo que indica a los robots que entran en una página qué páginas pueden visitar y cuáles no. Con él vamos a poder sugerir a distintos tipos de robots qué partes de la página no deberían visitar.

## Páginas
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- [Contacto](https://www.mcarreira.com/contacto/)
- [Curriculum SEO – Miguel Carreira López](https://www.mcarreira.com/curriculum/): Me llamo Miguel. Trabajo como consultor de SEO y de analítica digital desde hace 1012 años. Intento que la parte analítica sea la parte central de mi proceso de trabajo, no solo en cuanto a tráfico, sino también como parte del proceso de auditoría técnica (número de links, peso del contenido, porcentaje de contenidos, links salientes). Me he creído mucho aquello de "lo que no se puede medir no se puede mejorar". Como todos los que se dedican al SEO utilizo muchas herramientas, pero la rana es la que no puede faltar nunca.
- [Miguel Carreira – Consultor de SEO y analítica digital](https://www.mcarreira.com/): Search Engine Optimization. También se lo conoce como "lo de salir arriba en Google". 

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